MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 机器学习测试入门与实践/艾辉主编 融360AI测试团队编著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-115-54443-8/CNY118.00
- 载体形态项:
- 328页:图;26cm
- 个人责任者:
- 艾辉 主编
- 团体次要责任者:
- 融360AI测试团队 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了机器学习测试技术与质量体系建设，分为5部分，共15章。第一部分(第1-4章)涵盖了机器学习、Python编程、数据分析的基础知识；第二部分(第5-7章)介绍了大数据基础、大数据测试指南及相关工具实践；第三部分(第8-10章)讲解了机器学习测试基础、特征专项测试及模型算法评估测试；第四部分(第11-13章)介绍了模型评估平台实践、机器学习工程技术及机器学习的持续交付流程；第五部分(第14-15章)探讨了AI(Artificial Intelligence)在测试领域的实践及AI时代测试工程师的未来。
- 使用对象附注:
- 本书适用于工程开发人员和测试工程师；算法工程师；技术专家和技术管理者
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/123 | 1754195 |  自然科学书库-四楼西北
|
可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
显示全部馆藏信息