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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:15

题名/责任者:
深入浅出PyTorch:从模型到源码/张校捷著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-121-38641-1/CNY89.90
载体形态项:
14,414页:图;24cm
个人责任者:
张校捷
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
本书从机器学习和深度学习的基础概念入手,介绍了PyTorch深度学习框架的知识,主要包含深度学习的基础知识,如神经网络的优化算法、神经网络的模块等;同时也包含了深度学习的进阶知识,如使用PyTorch构建复杂的深度学习模型,以及前沿的深度学习模型的介绍等。另外,为了加深读者对PyTorch深度学习框架的理解和掌握,还介绍了PyTorch的源代码结构,包括该框架的Python语言前端和C++语言后端的源代码结构。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/91 1705514   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
TP181/91 1705515   自然科学书库-四楼西北     可借 自然科学书库-四楼西北
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