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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:8

题名/责任者:
社会计算中的组织行为模式挖掘/苏鹏著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-121-35264-5/CNY49.00
载体形态项:
183页;24cm
个人责任者:
苏鹏 (1975.2~) 著
学科主题:
计算机应用-社会科学-计算-组织管理-行为模式-研究
中图法分类号:
C32
一般附注:
国家自然科学基金项目的资助
提要文摘附注:
本书比较分析了主要的分类方法所建立的组织行为预测模型的性能,为不同情形下分类方法的恰当选择提供了依据。组织行为数据普遍存在类不平衡和误分类代价不一致的问题,这导致标准分类器所构建的组织行为预测模型性能较差。为此,在期望误分类代价这一指标下,书中研究了四种典型代价敏感学习方法基于不同标准分类器所构建的组织行为预测模型的性能,为不同情形下代价敏感学习方法的恰当选择提供了依据。另外,还提出了一个新的适用于组织行为模式挖掘的代价敏感学习算法。最后,针对组织行为模式挖掘误分类代价易变且不易确定等特点,提出了基于代价曲线的个性化解决方案。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
C32/1 1693199   社科综合类书库-五楼西北     可借 社科综合类书库-五楼西北
C32/1 1693200   社科综合类书库-五楼西北     可借 社科综合类书库-五楼西北
C32/1 1693201   社科综合类书库-五楼西北     可借 社科综合类书库-五楼西北
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