潍坊科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶/何龙著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64262-6/CNY99.00

载体形态项:

370页;24cm

其它题名:

高效机器学习算法与进阶

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

何龙 著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章IT

提要文摘附注:

本书以机器学习基础知识做铺垫，深入剖析XGBoost的原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。第1-3章使读者对机器学习算法形成整体认知，了解如何优化模型以及评估预测结果，并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用。第4章讲解如何通过XGBoost解决分类、回归、排序等问题，以及XGBoost中常用功能的使用方法。第5-7章涵盖XGBoost原理与理论证明、分布式XGBoost的实现、XGBoost中各个组件的源码解析。第8-9章解析实践与工程应用中的难点。第10章介绍了一些将树模型与其他模型融合较为前沿的研究方法。

豆瓣简介：