MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:9
- 题名/责任者:
- 深度学习/(瑞士) 翁贝托·米凯卢奇著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-111-63710-3/CNY89.00
- 载体形态项:
- XII, 268页;24cm
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 米凯卢奇
- 个人次要责任者:
- 陶阳,
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 机工IT
- 提要文摘附注:
- 本书探讨深度学习中的高级主题,例如优化算法、超参数调整、Dropout和误差分析,以及如何解决在训练深度神经网络时遇到的典型问题。书中首先介绍单一神经元网络的激活函数(ReLu、sigmoid和Swish),然后介绍如何使用TensorFlow进行线性和逻辑回归,以及如何选择正确的代价函数,之后讨论具有多个层和神经元的更复杂的神经网络结构,并探讨了权重的随机初始化问题。本书用一整章对神经网络误差分析进行全面概述,给出解决来自不同分布的方差、偏差、过拟合和数据集问题的例子。
- 使用对象附注:
- 人工智能领域相关人员
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/101 | 1706241 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
TP181/101 | 1706242 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
TP181/101 | 1706243 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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