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题名/责任者:

Python深度学习:基于PyTorch/吴茂贵[等]著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-63717-2/CNY89.00

载体形态项:

12,307页:图;24cm

并列正题名:

Deep learning with Python and Pytorch

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

吴茂贵 (计算机技术) 著

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

非控制主题词:

Python PyTorch

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

著者还有：郁明敏、杨本法、李涛、张粤磊

提要文摘附注:

本书共16章，分为三部分：第一部分(第1~4章)PyTorch基础，首先讲解了机器学习和数据科学中必然会用到的工具——Numpy的使用方法，然后从多个角度讲解了PyTorch的必备基础知识，最后详细讲解了PyTorch的神经网络工具箱和数据处理工具箱。第二部分(第5~8章)深度学习基础，从技术原理、算法设计、实践技巧等维度讲解了机器学习和深度学习的经典理论、算法以及提升深度学习模型性能的多种技巧，涵盖视觉处理、NLP和生成式深度学习等主题。第三部分(第9~16章)深度学习实践，从工程实践的角度讲解了深度学习的工程方法和在一些热门领域的实践方案，具体包括人脸识别、图像修复、图像增强、风格迁移、中英文互译、生成式对抗网络、对抗攻击、强化学习、深度强化学习等内容。

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