MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:10
- 题名/责任者:
- 深入浅出图神经网络:GNN原理解析/刘忠雨,李彦霖,周洋著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-111-64363-0/CNY89.00
- 载体形态项:
- 210页;24cm
- 其它题名:
- GNN原理解析
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 刘忠雨 著
- 个人责任者:
- 李彦霖 著
- 个人责任者:
- 周洋 著
- 学科主题:
- 人工神经网络-研究
- 中图法分类号:
- TP183
- 提要文摘附注:
- 本书共10章:第1-4章介绍图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识;第5-6章从理论的角度出发,讲解图信号处理和图卷积神经网络,剖析了图卷积神经网络的性质,并提供GCN实现节点分类的实例;第7-9章讲解图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践,以及基于GNN的图表示学习;第10章介绍了图神经网络的最新研究和应用。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP183/15 | 1692998 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
TP183/15 | 1692999 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
TP183/15 | 1693000 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自助借还机 |
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