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题名/责任者:

统计推荐系统/(美)迪帕克·K. 阿加瓦尔(Deepak K. Agarwal)，(美)陈必衷(Bee-Chung Chen)著 戴薇，潘微科，明仲译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-63573-4/CNY89.00

载体形态项:

220页;26cm

并列正题名:

Statistical methods for recommender systems

丛编项:

计算机科学丛书

个人责任者:

(美) 阿加瓦尔 (Agarwal, Deepak K.) 著

个人责任者:

(美) 陈必衷 著

个人次要责任者:

戴薇 译

个人次要责任者:

潘微科 译

个人次要责任者:

明仲 (1967~) 译

学科主题:

统计程序

中图法分类号:

TP319

出版发行附注:

与剑桥大学出版社合作出版

提要文摘附注:

本书共11章，内容包括：简介、经典推荐方法、面向推荐问题的探索与利用、评估方法、问题设置与系统架构、热门推荐、基于特征回归的个性化、基于因子模型的个性化、基于隐含狄利克雷分布的分解、上下文相关推荐、多目标优化。

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