MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：27
- 题名/责任者:
- 数据压缩入门/(美)柯尔特·麦克安利斯，(美)亚历克斯·海奇著 王凌云译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-115-53417-0/CNY69.00
- 载体形态项:
- 19,188页:图;24cm
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- (美) 麦克安利斯 著
- 个人责任者:
- (美) 海奇 著
- 个人次要责任者:
- 王凌云 译
- 学科主题:
- 数据压缩
- 中图法分类号:
- TP274
- 版本附注:
- 由O'Reilly Media, Inc.授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书先讲解了5类数据压缩算法，即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型，然后介绍了香农的信息论，以及怎样通过各种方法来突破熵，如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP274/179 | 1668118 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP274/179 | 1668119 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP274/179 | 1668120 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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