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题名/责任者:

大数据数学基础:Python语言描述/雷俊丽，张良均主编

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-49921-9/CNY49.80

载体形态项:

261页;26cm

并列正题名:

Mathematical basis of big data:Python

个人责任者:

雷俊丽 主编

个人责任者:

张良均 主编

学科主题:

计算机科学-数学-教材

中图法分类号:

TP301.6

一般附注:

大数据人才培养规划教材

提要文摘附注:

本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的微积分、概率论与数理统计、线性代数、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与Python的关系；第2章介绍了微积分的基础知识，包括极限、导数、微分、不定积分与定积分等；第3章介绍了概率论与数理统计的基础知识，包括数据分布特征、概率与概率分布、参数估计、假设检验等；第4章介绍了线性代数的基础知识，包括行列式、矩阵的运算和特征分解、奇异值分解；第5章介绍了数值计算的基础知识，包括插值法、函数逼近与拟合、非线性方程(组)求根；第6章介绍了常用的多元统计分析方法，包括回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析和典型相关分析。本书示例大都结合Python进行求解分析，且每章都有课后习题，可以帮助读者巩固所学的内容。

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