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题名/责任者:

SAS+R大数据行业应用案例分析:运用预测模型和机器学习技术/(印) 迪普提·古普塔著 林赐译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-302-53926-1/CNY98.00

载体形态项:

xvi, 302页:图;24cm

统一题名:

Applied analytics through case studies using SAS and R : implementing predictive models and machine learning techniques

其它题名:

运用预测模型和机器学习技术

丛编项:

大数据应用与技术丛书

个人责任者:

古普塔 (Gupta, Deepti) 著

个人次要责任者:

林赐 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

本书中文简体字版由Apress出版公司授权清华大学出版社出版

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

责任者附注:

迪普提·古普塔, 于2020年完成了运营研究中Finance & PGPM的MBA学位。

提要文摘附注:

本书介绍分析和数据概念, 展示如何创建和应用分析策略, 用分析方法解决业务问题。首先简要介绍分析技术在各行业扮演的角色, 此后具体讲述如何完成以下分析: 预测银行贷款违约, 预防电信用户流失, 预测乳腺肿瘤是否为恶性, 预测飞机晚点, 根据购买历史对快速消费品行业的客户进行细分等。

使用对象附注:

数据处理相关学习者

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