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- 题名/责任者:
- 大数据技术入门/杨正洪著
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-302-54796-9/CNY79.00
- 载体形态项:
- x, 387页:图;26cm
- 个人责任者:
- 杨正洪 著
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 提要文摘附注:
- 目前国内大数据市场继续保持高速的发展态势, 作者在与地方政府、证券金融公司的项目合作中发现, 他们对大数据技术很感兴趣, 并希望从大数据技术、采集、存储、访问、安全、分析与开发等方面得到指导和帮助。因此编写了这本大数据技术的入门书。本书共12章, 以Hadoop和Spark框架为线索, 比较全面地介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析、大数据开发、大数据环境自动化部署 (Docker和K8s) 等内容。
- 使用对象附注:
- 本书适合大数据技术初学者, 政府、金融机构的大数据应用决策和技术人员、IT经理、CTO、CIO等快速学习大数据技术, 也可以作为高等院校和培训学校相关专业的培训教材
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP274/217 | 1687681 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
TP274/217 | 1687682 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
TP274/217 | 1687683 | 自然科学书库-四楼西北 | 可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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