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题名/责任者:

Python机器学习及实践/梁佩莹编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-53973-5/CNY79.00

载体形态项:

318页:图;26cm

并列正题名:

Python machine learning and practice

丛编项:

人工智能科学与技术丛书

个人责任者:

梁佩莹 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.56

提要文摘附注:

本书以Python3.6.5为编写平台, 共分有13章, 主要包括机器学习绪论、线性模型、树回归、K-means聚类算法、朴素贝叶斯、数据降维、支持向量机、随机森林、人工神经网络、协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、集成学习、数据预处理等内容。通过本书的学习使读者轻松掌握Python外, 还能利用Python简单、快捷地解决各种机器学习问题。

使用对象附注:

可作为对Python和机器学习感兴趣的初学者的参考书, 也可作为从事开发的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书, 还可作为高等院校人工智能、计算机等相关专业的教材

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