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题名/责任者:

Keras深度神经网络/(印) 乔·穆拉伊尔著 敖富江, 周云彦, 杜静译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-55163-8/CNY49.80

载体形态项:

x, 132页:图;24cm

统一题名:

Learn keras for deep neural networks

个人责任者:

穆拉伊尔 (Moolayil, Jojo) 著

个人次要责任者:

周云彦 译

个人次要责任者:

敖富江 译

个人次要责任者:

杜静 译

学科主题:

人工神经网络

中图法分类号:

TP183

相关题名附注:

英文题名原文取自版权页

责任者附注:

乔·穆拉伊尔, 人工智能、深度学习、机器学习和决策科学领域的专家。

提要文摘附注:

本书讲述如何使用Keras和Python以编程友好的方式实现深层神经网络。重点介绍一种端到端的方法, 通过在Keras中实现的以业务为中心的实际用例来开发回归和分类中的监督学习算法。还讲述深度学习及其与机器学习的区别、深度学习框架的选择以及Keras生态系统, 介绍一个可通过深度神经网络的监控学习算法来解决的实际业务问题, 利用主流的Kaggle数据集处理回归和分类用例。此后介绍有趣和富有挑战的“超参数调优”。最后进一步磨练你在深度学习中的技能。

使用对象附注:

人工智能相关科技人员

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