潍坊科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

基于Python的Web大数据爬取实战指南/夏换, 杨秀璋, 于小民编著

出版发行项:

北京:科学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-03-060637-2/CNY142.00

载体形态项:

275页:图;24cm

丛编项:

大数据科学研究丛书

个人责任者:

夏换 编著

个人责任者:

杨秀璋 编著

个人责任者:

于小民 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

一般附注:

贵州省普通高等学校科技拔尖人才支持计划项目“定向钻机远程实时监控大数据分析评价系统”(黔教合KY字[20161068) 贵州省教育厅青年科技人才成长项目“实体和属性对齐方法的研究与实现”(黔教合KY字[20161172) 贵州省教育厅青年科技人才成长项目“无线校园网络建设中Mesh网关负载均衡问题研究”(黔教合KY字[2016178) 资助 贵州省科技计划项目——重点项目“圆形地下连续墙结构时变性仿真研究”(黔科合基础20191403号) 贵州省科技计划项目“多源地理数据融合知识图谱构建方法在舆情分析中的应用—以贵州省为例”(黔科合基础[20191041号)

提要文摘附注:

本书主要是基于Python的Web大数据爬取实战指南，选题内容包括基础知识和通过Python爬取Web网页数据两大部分。下图是PythonWeb数据采集的结构图，主要包括三个部分：网络传播技术、信息提取技术和数据存储技术。网络传播通常是使用HTTP进行，常用的传播方式包括HTML、XML、Json、Ajax和纯文本等；信息提取技术主要可以通过Python语言、R语言、Java语言等进行获取，其中主要包括的技术包括：正则表达式、XPath技术、Selenium、BeautifulSoup等；数据存储技术主要是存储爬取的数据信息，主要包括SQL数据库、纯文本格式等。

豆瓣简介：