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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:21

题名/责任者:
机器学习精讲:基础、算法及应用/(美) 杰瑞米·瓦特, (美) 雷萨·博哈尼, (美) 阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯著 杨博译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-111-61196-7/CNY69.00
载体形态项:
236页, [12] 页图版;26cm
统一题名:
Machione learning refined
丛编项:
智能科学与技术丛书
个人责任者:
瓦特 (Watt, Jeremy)
个人责任者:
博哈尼 (Borthan, Reza)
个人责任者:
卡萨格罗斯 (Katsaggelos, Aggelos K.)
个人次要责任者:
杨博
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
一般附注:
华章科技
出版发行附注:
由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版,仅限中国大陆地区销售
责任者附注:
杰瑞米·瓦特,获得美国西北大学计算机科学与电气工程专业博士学位,研究兴趣是机器学习、计算机视频和数值优化。
责任者附注:
雷萨·博哈尼,获得美国西北大学计算机科学与电气工程专业博士学位,研究兴趣是面向机器学习和计算机视觉问题的算法设计与分析。
责任者附注:
阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯,美国西北大学计算机科学与电气工程系教授。
责任者附注:
杨博,吉林大学计算机科学与技术学院教授,博士生导师。现任吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室主任,中国人工智能学会理事等职。
书目附注:
有书目 (第207-211页) 和索引
提要文摘附注:
本书为了解机器学习提供了一种独特的途径。书中包含了新颖、直观而又严谨的基本概念描述,它们是研究课题、制造产品、修补漏洞以及实践不可或缺的部分。本书按照几何直觉、算法思想和实际应用(纵贯计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等学科)的顺序,为读者提供了深入浅出的基础知识和解决实际问题所需的实用工具。本书还包含了基于Python和MATLAB/OCTAVE语言的深入习题,以及对数值优化前沿技术的全面讲解。
全部MARC细节信息>>
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