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题名/责任者:

机器学习:实用技术指南/(美)詹森·贝尔(Jason Bell)著 邹伟,王燕妮译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-59337-9/CNY79.00

载体形态项:

16,302页:图;24cm

并列正题名:

Machine learning:hands-on for developers and technical professionals

丛编项:

数据分析与决策技术丛书

个人责任者:

(美) 贝尔 (Bell, Jason) 著

个人次要责任者:

邹伟 译

个人次要责任者:

王燕妮 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章IT

版本附注:

由约翰·威立父子公司授权出版

提要文摘附注:

本书在阐述“机器学习”概念的同时,通过多种示例深入分析了机器学习的原理及可行性,并结合多种经典案例,详细介绍了机器学习中常用的数学模型,包括决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、关联规则、聚类、支持向量机等,以及在不同运行环境中,如何采用Java编程语言对模型进行处理与结果分析,同时分析了算法的性能及效率。

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