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题名/责任者:

社交大数据挖掘/(日)石川博(Hiroshi Ishikawa)编著 郎为民等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-57722-5/CNY59.00

载体形态项:

173页:图;24cm

并列正题名:

Social big data mining

丛编项:

国际信息工程先进技术译丛

个人责任者:

(日) 石川博 编著

个人次要责任者:

郎为民 (1976.11~) 译

学科主题:

社会交往-数据处理

中图法分类号:

C912.3-39

版本附注:

中文翻译版由Taylor & Francis出版集团旗下，CRC出版公司出版并授权机械工业出版社出版与发行

相关题名附注:

封面英文题名：Social big data mining

提要文摘附注:

本书共分为14章，第一部分介绍了社交大数据的基本概念和内涵，明晰了社交大数据与一般大数据的区别；第二部分介绍了大数据处理中涉及的基本概念和技术方法，包括假设的定义、通过数据挖掘提出假设的方法，以及假设验证的分析方法；第三部分介绍了社交大数据中的网页和媒体数据挖掘技术、自然语言处理技术，以及社交大数据的应用。

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