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题名/责任者:

机器学习实践测试驱动的开发方法/(美)Matthew Kirk著 段菲译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-115-39618-1/CNY49.00

载体形态项:

16,188页:图;24cm

并列正题名:

Thoughtful machine learning: a test-driven approach

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

(美) 柯克 (Kirk, Matthew) 著

个人次要责任者:

段菲 译

学科主题:

机器学习-开发方案

中图法分类号:

TP181

版本附注:

O'Reilly Media, Inc. 授权出版

提要文摘附注:

本书面向技术开发人员、CTO和咨询顾问人员，介绍了机器学习的基本原理，涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。

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