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题名/责任者:

现代深度学习教程/焦李成等编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2026

ISBN及定价:

978-7-115-69186-6/CNY89.80

载体形态项:

387页;26cm

丛编项:

新一代人工智能创新人才培养精品系列

个人责任者:

焦李成 编著

学科主题:

机器学习-教材

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书共11章，兼具通识性与学术深度：第1-5章系统讲解人工智能历史、机器学习及神经网络原理与实践(如图像分类、序列标注)，夯实学术基础；第6、7章聚焦Transformer与生成式模型，剖析注意力机制、生成对抗网络、扩散模型等前沿技术；第8-10章解析GPT、BERT、ChatGPT等大模型，详解RLHF与提示学习，助力深入研究；第11章展望基础模型在多模态智能、生物医学、遥感等领域的跨学科应用，激发创新热情。本书将案例与实践(如语义分割、机器翻译)紧密结合理论与应用，助力读者将知识转化为研究能力，是通向人工智能学术与技术前沿的可靠指南。

使用对象附注:

人工智能/计算机专业学生、AI研发人员、技术人员

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