MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：12
- 题名/责任者:
- DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发/王晓华著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2025.03
- ISBN及定价:
- 978-7-302-68489-3/CNY119.00
- 载体形态项:
- 346页:图;26cm
- 丛编项:
- 人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 王晓华 著
- 学科主题:
- 人工智能
- 非控制主题词:
- DeepSeek
- 中图法分类号:
- TP18
- 相关题名附注:
- 封面英文题名：DeepSeek large model high-performance core technology and multimodal fusion development
- 提要文摘附注:
- 本书从高性能注意力机制和多模态融合技术入手，使用国产之光DeepSeek多模态大模型，详细讲解注意力机制及其变种(包括Self-Attention、MHA、Autoregressive、MoE、MQA、GQA、GLA、DifferentialAttention)的基本原理和应用实践，以及多模态融合策略、技术与应用案例。本书配套示例源码、PPT课件与读者微信技术交流群。全书共分15章，内容包括高性能注意力与多模态融合概述、PyTorch深度学习环境搭建、注意力机制详解之基础篇、注意力机制详解之进阶篇、注意力机制详解之高级篇、注意力机制详解之调优篇、DeepSeekAPI实战迪士尼游玩攻略、DeepSeek实战广告文案撰写与微调、Diffusion可控图像生成实战、多模态图文理解与问答实战、交叉注意力语音转换实战、多模态特征Token压缩实战、图像编码器详解与图形重建实战、端到端视频分类实战、基于DeepSeek的跨平台智能客服开发实战。
- 使用对象附注:
- 人工智能相关研究人员
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