MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 深度学习理论及实践:从机器学习到深度强化学习/魏翼飞, 李骏编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2025.09
- ISBN及定价:
- 978-7-302-69518-9/CNY59.00
- 载体形态项:
- 258页:图;26cm
- 其它题名:
- 从机器学习到深度强化学习
- 丛编项:
- 计算机科学与技术丛书
- 个人责任者:
- 魏翼飞 编著
- 个人责任者:
- 李骏 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 双色印刷
- 责任者附注:
- 魏翼飞, 北京邮电大学教授, 博导。加拿大卡尔顿大学联合培养博士, 爱尔兰都柏林城市大学博士后, 美国休斯顿大学访问学者。李骏, 北京邮电大学电子工程学院博士。目前研究方向包括计算机视觉、深度学习、视觉检测、三维重建等, 开发了多个基于深度学习的计算机视觉处理产品, 主持研发了多个轨道交通视觉检测系统。
- 提要文摘附注:
- 本书从机器学习的概念开始, 介绍回归任务、分类任务、人工神经网络的相关知识, 并且使用TensorFlow 2.0来实现典型的算法和模型, 介绍了从神经网络到深度强化学习的演进过程, 包括神经网络的关键技术, 深度神经网络的训练方法、卷积神经网络和典型的网络模型、强化学习的基本理论和算法以及深度强化学习的设计思路和应用, 并给出各种模型和算法的TensorFlow编程实例。
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