- 题名/责任者:
- 大模型基础、架构与开发实战/王振丽编著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2026
- ISBN及定价:
- 9787122491329/99
- 载体形态项:
- 289页 26cm
- 丛编项:
- “大模型与通用人工智能技术”丛书
- 学科主题:
- 人工智能-语言模型-语言模型
- 中图法分类号:
- TP18
- 提要文摘附注:
- 本书阐述了大模型基础与架构的相关知识，覆盖大模型开发、训练、优化和部署的核心技术要点。全书共分为12章，从大模型的基本概念与发展背景、深度学习技术栈到模型的预训练与微调，再到DeepSeek的混合专家模型系统和多模态大模型开发，讲解了大模型的理论与实践。内容涵盖从数据预处理、网络模型构建到高性能计算和模型优化的完整开发流程，为读者提供了关于大模型的全景式指导。
- 使用对象附注:
- 本书适用于人工智能领域的技术开发者、科研人员，还是对大模型技术感兴趣的初学者
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