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- 题名/责任者:
- 深度学习理论及实践/魏翼飞, 李骏编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2025
- ISBN及定价:
- 9787302695189/59
- 载体形态项:
- 258页 26cm
- 丛编项:
- 计算机科学与技术丛书
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书全面梳理机器学习、深度学习和强化学习相关理论和方法, 完整设计各种模型和算法的应用实例。首先概述与人工智能和深度学习相关的基本概念和发展历程; 然后详细介绍机器学习中的回归任务、分类任务、梯度下降法的基本理论和算法, 并给出完整的TensorFlow编程实例; 之后循序渐进地阐述人工神经网络与深度学习、深度神经网络的训练方法、卷积神经网络和典型的网络模型, 并给出各种模型和算法的TensorFlow编程实例, 包括完整的数据处理、模型构建、模型训练和测试、模型评估、实验结果分析、算法优化和改进; 最后
- 使用对象附注:
- 本书可作为学习机器学习、深度学习及强化学习算法的参考书, 也可作为高等院校相关课程的教材, 还可供从事人工智能领域的专业研究人员和工程技术人员阅读
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