MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 自然语言处理与大语言模型原理详解/杨灵玑编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2025
- ISBN及定价:
- 9787302699132/109.8
- 载体形态项:
- xi, 375页 26cm
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 提要文摘附注:
- 本书共12章, 分为4篇。第1篇自然语言处理基础与词表示, 介绍词袋模型、TF-IDF、Word2Vec和GloVe词嵌入等NLP基础, 以及神经网络基础、朴素贝叶斯在情感分类中的作用、N-gram语言建模等; 第2篇语言结构与句法解析, 介绍上下文无关语法、成分解析与依存句法分析等; 第3篇序列建模与深度学习方法, 深入介绍循环神经网络、长短期记忆网络、门控循环单元、序列到序列模型、注意力机制与Transformer架构等; 第4篇大语言模型与生成技术, 介绍自然语言生成的解码过程、常见问题及其解决方案
- 使用对象附注:
- 本书适合想系统、深入学习自然语言处理和大语言模型的读者, 也适合数据科学家、机器学习工程师和NLP研究员等大语言模型从业人员阅读, 还可作为高等院校人工智能相关专业的教材或教学参考书, 以及相关培训机构的教学用书
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