MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 材料信息学导论:机器学习基础/张统一著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2025.08
- ISBN及定价:
- 978-7-03-081762-4/CNY168.00
- 载体形态项:
- xvii, 405页:图 (部分彩图);24cm
- 其它题名:
- 机器学习基础
- 丛编项:
- 材料基因工程丛书
- 个人责任者:
- 张统一 著
- 学科主题:
- 材料科学-信息学
- 中图法分类号:
- TB3
- 责任者附注:
- 张统一, 2014创建上海大学材料基因组工程研究院、并任创院院长。2022加盟香港科技大学 (广州), 讲座教授。获国家自然科学二等奖二次、香港裘槎高级研究学者奖、美国ASM International Fellow奖中国材料学会材料基因组工程分会首任主任, Journal of Materials Informatics主编, 国际断裂学会副主席, 中国腐蚀防护学会荣誉主席。
- 书目附注:
- 有书目和索引
- 提要文摘附注:
- 本书共十二章, 内容包括线性回归与线性分类、支持向量机、决策树和K近邻 (KNN)、集成学习、贝叶斯定理和期望最大化算法、符号回归、神经网络、隐马尔可夫链、数据预处理与特征选择、可解释性的SHAP值和部分依赖图。本书叙述力求从简单明了的数学定义和物理图像出发, 密切结合材料科学研究案例, 给出了各种算法的详细步骤, 便于读者学习和运用。
全部MARC细节信息>>