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题名/责任者:

统计学习:R语言版/李高荣编著

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2024.09

ISBN及定价:

978-7-04-062518-9/CNY89.00

载体形态项:

540页:图;26cm

丛编项:

大数据时代的统计与人工智能系列教材

个人责任者:

李高荣 编著

学科主题:

统计学-教材

中图法分类号:

C8

责任者附注:

李高荣, 北京师范大学统计学院教授, 博士生导师, 北京师范大学第十二届“最受本科生欢迎的十佳教师”, 主要研究方向是非参数统计、高维统计、统计学习、纵向/面板数据分析、测量误差数据和因果推断等。

书目附注:

有书目 (第528-534页) 和索引

提要文摘附注:

本书介绍了统计学习的思想、方法和理论, 以及R语言应用, 涵盖统计学习的内容包括: 绪论、模型评价、线性回归模型、重抽样方法、判别分析、K近邻法、模型选择与正则化、非参数回归模型、logistic回归、决策树、支持向量机、主成分分析、聚类分析、前馈神经网络和卷积神经网络等。

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