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题名/责任者:

深度学习及其在车联网中的应用/(美) 胡斐, 伊夫蒂哈尔·拉希德主编 李卫华, 陈超, 狄冲等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-111-78170-7/CNY168.00

载体形态项:

XIV, 306页:图;26cm

统一题名:

Deep learning and its applications for vehicle networks

丛编项:

智能网联汽车·机器学习系列

个人责任者:

胡斐 主编

个人责任者:

拉希德 (Rasheed, Iftikhar) 主编

个人次要责任者:

李卫华 译

个人次要责任者:

陈超 译

个人次要责任者:

狄冲 译

学科主题:

机器学习-应用-汽车-物联网

中图法分类号:

U469-39

一般附注:

机工汽车

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书主要介绍了深度学习在车联网中的应用, 主要从以下五个部分讲述了深度学习如何为车联网动态地提供了强大的支持: 面向车辆安全和保护措施的深度学习 ; 面向车载通信的深度学习, 如车对车、车对基础设施的通信等 ; 面向车辆控制的深度学习, 如基于道路交通状况的排放控制, 如何预测电动汽车充电负荷以及基于摄像头捕获的图像调整车速 ; 面向信息管理的深度学习, 如基于道路交通状况和给定目的地信息, 使用基于深度学习算法的自然语言处理实现驾驶过程中物联网 (IoT) 的自动搜索等其他应用。

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