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题名/责任者:

大模型推荐系统实战:从预训练到智能代理部署/刘璐, 张玉君著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-115-67556-9/CNY99.80

载体形态项:

292页:图;23cm

个人责任者:

刘璐 著

个人责任者:

张玉君 著

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

一般附注:

图灵原创

责任者附注:

刘璐, 北京大学硕士, 高级系统架构师。从事大规模推荐算法研究、大模型 RAG 及 Agent应用开发、系统架构设计等工作, 牵头及参与多个深度学习和大模型领域项目并落地。张玉君, 高级系统架构师。成功主导并落地多个重点项目, 涵盖广告营销、搜索推荐、企业智能化转型, 以及大规模 SaaS 平台的RAG 框架和 Agent系统开发。

提要文摘附注:

本书探讨大模型时代推荐系统的核心技术、实战方法与前沿趋势, 从推荐系统基础与大模型原理出发, 讲解大模型与推荐系统的三大结合方式: 作为辅助模块、作为推荐模型以及作为智能代理 (Agent)。

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