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题名/责任者:

Python大模型化策略:理论与实践/刘衍琦 ... [等] 著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-301-36274-7/CNY149.00

载体形态项:

12, 380页:彩图;26cm

并列正题名:

Python large model optimization strategies:theory and practice

丛编项:

人工智能与人类未来丛书

个人责任者:

刘衍琦 著

个人责任者:

高超 著

个人责任者:

闫家硕 著

个人责任者:

贾泽豪 著

个人名称主题:

程序语言-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312

题名责任附注:

题名页其余责任者: 高超, 闫家硕, 贾泽豪

责任者附注:

刘衍琦, 硕士, 毕业于大连理工大学数学科学学院计算几何与图形图像重点实验室。现为烟台理工学院人工智能学院专任教师、技术图书主编。

提要文摘附注:

本书分为3篇, 共13章。第1篇优化算法基础: 第1章机器学习和深度学习概述 ; 第2章Transformer与大模型概述 ; 第3章模型训练与优化技巧 ; 第4章模型调用与优化基础 ; 第5章大模型优化概述 ; 第6章常用的优化算法概述。第2篇优化算法进阶: 第7章遗传算法 ; 第8章多目标优化与遗传算法进阶 ; 第9章蚁群算法 ; 第10章鲸鱼优化算法 ; 第11章萤火虫优化算法 ; 第12章神经网络优化算法。第3篇优化算法与大模型: 第13章大模型与优化应用实践等。

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