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题名/责任者:

AI搜索:基础与前沿/邹敏著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-115-57565-4/CNY119.00

载体形态项:

234页, [1] 叶图版:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Fundamentals and frontiers of Al search

个人责任者:

邹敏 著

学科主题:

人工智能-应用-搜索引擎-系统最优化

中图法分类号:

G254.928

一般附注:

异步图书

责任者附注:

邹敏, 中国科学院数学研究所硕士, 现任昆仑万维集团大模型团队算法总监。曾于微软必应 (Bing) 从事搜索引擎算法的研发工作, 后任美国Hulu公司搜索团队负责人, 作为资深研发经理主导了Disney与Hulu搜索系统的建设。长期专注于信息检索、大模型与智能体技术领域, 拥有4项发明专利。

书目附注:

有书目 (第227-234页)

提要文摘附注:

本书系统介绍了搜索引擎的技术发展历程和前沿趋势, 内容分为三大部分: 搜索引擎基础、深度信息检索模型与算法以及AI搜索前沿。第一部分涵盖了搜索引擎的核心架构与关键技术, 包括基本系统架构、查询理解、索引技术、关键词检索、排序学习等内容, 为读者提供了现代搜索系统的技术框架和实践参考。第二部分详细探讨了深度学习技术在信息检索中的应用, 包括深度召回模型、k近邻搜索算法、深度相关性模型、深度排序模型等, 并通过案例展示了如何将这些技术应用于实际问题。第三部分则聚焦于AI搜索前沿技术, 介绍了大语言模型基础、AI搜索实践、生成式信息检索, 探讨了AI搜索时代的技术特点及未来发展方向。

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