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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:10

题名/责任者:
PyTorch计算机视觉与深度学习/任毅龙, 刘衍琦, 陈敬龙主编
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2025.5
ISBN及定价:
9787302686156/CNY59.90
载体形态项:
261页;26cm
丛编项:
大数据与人工智能技术丛书
学科主题:
计算机视觉-研究-研究
中图法分类号:
TP302.7
提要文摘附注:
全书共12章, 分别介绍人工智能的历史与现状、深度学习的基础原理、卷积神经网络的基本构建、PyTorch的基本应用、分类识别技术与应用、目标检测技术与应用、基于视觉大数据检索的图搜图应用、验证码AI识别、基于生成式对抗网络的图像生成应用、肺炎感染影像智能识别、基于深度学习的人脸二维码识别、污损遮挡号牌识别与违法行为检测, 书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。
使用对象附注:
本书主要面向广大从事数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员, 从事高等教育的专任教师, 全国高等学校的在读学生及相关领域的广大科研人员。本书适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生, 以及广大从事人工智能相关工作的工程研发人员阅读参考
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