潍坊科技学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

集成多标签学习方法/夏跃龙, 唐明靖著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-302-68236-3/CNY59.00

载体形态项:

158页:图;23cm

丛编项:

电子信息前沿技术丛书

个人责任者:

夏跃龙 著

个人责任者:

唐明靖 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

民族教育信息化教育部重点实验室 云南省智慧教育重点实验室 国家自然科学基金项目“高效可信的深度集成知识蒸馏关键技术研究与应用”

书目附注:

有书目 (第 [144]-158页)

提要文摘附注:

本书基于集成学习相关理论, 围绕多标签局部依赖、多标签缺失补全、极端量级多标签学习、长尾多标签学习和开放词多标签学习等一系列问题进行展开, 提出了一系列高效的集成多标签学习方法，并详细阐述方法在不同实际场景下的具体解决方案及其背后的技术支撑, 同时, 通过展示一些典型的实际应用问题解决案例, 来验证提出方法在处理复杂、多维度标签任务上的优越性。

豆瓣简介：