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题名/责任者:

城市交通信号控制建模与优化:基于智能计算和深度强化学习/乔志敏著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-122-47970-9/CNY79.00

载体形态项:

155页:图;24cm

并列正题名:

Urban traffic signal control modeling and optimization:based on intelligent computing and deep reinforcement learning

其它题名:

基于智能计算和深度强化学习

个人责任者:

乔志敏 著

学科主题:

市区交通-交通信号-自动控制-系统建模-研究

学科主题:

市区交通-交通信号-自动控制-系统优化-研究

中图法分类号:

U491.5

提要文摘附注:

本书围绕城市交通信号控制难题，综合运用智能计算与深度强化学习技术展开介绍。开篇阐述了交通拥堵现状及智能交通系统发展背景，梳理了交通信号控制技术的研究现状。接着针对多交叉口信号协同控制，提出半分布式三层框架及相应优化模型与算法；针对传统车流动力学建模局限，引入单智能体深度强化学习方法，创新动作空间、奖励函数等；针对多交叉口信号控制难题，提出新算法并结合平均场理论等机制，解决维度灾难和Q值过估计问题。

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