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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:7

题名/责任者:
非合作博弈Nash平衡实现算法:基于群智能和学习机制的视角/贾文生, 刘露萍著
出版发行项:
北京:科学出版社,2025
ISBN及定价:
978-7-03-080635-2/CNY88.00
载体形态项:
153页;24cm
丛编项:
运筹与管理科学丛书
学科主题:
Nash平衡
中图法分类号:
O22
提要文摘附注:
本书主要围绕矩阵博弈、双矩阵博弈、广义博弈、主从博弈、多目标博弈、随机博弈和平均场博弈等非合作博弈模型的Nash平衡实现开展研究, 借鉴了群体智能和学习机制的思想, 分别设计了免疫粒子群算法、协同免疫量子粒子群算法、混沌鲸鱼黏菌算法、改进精英机制多目标遗传算法、最小化后悔值学习算法、短视调整过程学习算法等, 并探讨了群智能和不同学习机制实现非合作博弈模型Nash平衡的理论和应用。
使用对象附注:
本书可供高等院校和研究院所数学类、计算机类、经管类专业高年级本科生、研究生和教师参阅
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