MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- Python机器学习与项目实践/唐明伟, 胡节, 陈晓亮主编 温雅, 曾晟珂, 夏梅宸参编
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-121-48786-6/CNY59.00
- 载体形态项:
- 206页;26cm
- 丛编项:
- 新型工业化·新计算·人工智能系列
- 学科主题:
- 面向对象语言
- 中图法分类号:
- TP312.8PY
- 提要文摘附注:
- 本书以Python为主要编程语言, 致力于帮助读者深入了解机器学习的核心概念与理论, 并通过实际项目实践加深对概念的理解。首先, 本书从机器学习的基础概念开始, 介绍了常见的典型线性模型、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和图神经网络等算法。通过清晰的实例和案例, 读者可以逐步掌握回归、分类、聚类等机器学习任务的关键原理和技术。随后, 本书着重介绍项目实践, 通过机器学习模型的应用案例, 引导读者将理论知识转化为实际项目, 包括数据清理、特征工程、模型选择和调优等内容。
- 使用对象附注:
- 本书既可作为高等学校大学计算机类课程的教材, 也可作为机器学习项目实践培训或自学教材, 还可作为广大初级、中级计算机用户的自学参考书
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