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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:7

题名/责任者:
能源绩效驱动的城市形态生成与优化/徐小东, 刘可, 王伟等著
出版发行项:
南京:东南大学出版社,2024
ISBN及定价:
978-7-5766-0519-8/CNY79.00
载体形态项:
12, 323页:图;26cm
丛编项:
双碳导向下的绿色城市设计丛书
个人责任者:
徐小东
个人责任者:
刘可
个人责任者:
王伟
学科主题:
城市-能源管理-研究-中国
学科主题:
城市规划-研究-中国
中图法分类号:
F206
中图法分类号:
TU984.2
一般附注:
国家自然科学基金面上项目
责任者附注:
徐小东, 男, 江苏宜兴人。东南大学建筑学院教授、博士生导师, 建筑系副系主任, 曾任中国香港中文大学美国劳伦斯国家实验室访问学者, 兼任中国民族建筑研究会建筑遗产数字化保护专业委员会副主任委员、中国建筑学会城市设计分会理事、中国建筑学会地下空间学术委员会理事、中国城市科学研究会绿色建筑与节能委员会委员等。刘可, 男, 安徽宿松人。东南大学建筑学院在读博士研究生, 2018年获得合肥工业大学建筑学学士学位, 2021年获得东南大学建筑学硕士学位。主要从事城市形态与能源绩效耦合机理与优化设计、人工智能辅助的高性能城市设计等方面的研究。王伟, 男, 湖北广水人。东南大学建筑学院建筑技术与科学研究所副研究员 (副教授), 博士生导师江苏省“双创”博士, 东南大学至善学者A类。2014年获得华中科技大学建筑环境与能源应用工程专业学士学位, 2018年获得香港城市大学建筑学与土木工程学博士学位, 2017-2018年劳伦斯国家实验室访问学者。
提要文摘附注:
本书第一部分在梳理气象学等相关原理的基础上, 结合传统研究阐明了城市形态与建筑能源绩效的相关性及其影响机理, 并以建湖为例, 基于参数化模拟技术重点阐述了能源绩效驱动的城市形态优化方法与路径。第二部分针对机器学习算法在城市建筑能源优化和城市设计中的具体运用, 选取了四个案例进行重点分析与阐释, 并对相关方法在城市设计实践中的应用做了进一步的展望。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
F206/11 2391252   经济类书库-四楼西南     可借 经济类书库-四楼西南
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