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题名/责任者:

大语言模型驱动的自我调节学习/刘海, 张昭理等著

出版发行项:

北京:科学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-03-082303-8/CNY108.00

载体形态项:

254页:图;24cm

个人责任者:

刘海 著

个人责任者:

张昭理 著

学科主题:

自然语言处理-应用-学习方法

中图法分类号:

G442

一般附注:

国家重点研发计划“大规模学生跨学段成长跟踪研究”项目的“多维度场域的学生数据采集技术”课题 国家自然科学基金面上项目“任务元驱动的自我调节学习服务理论及关键技术研究” 国家自然科学基金面上项目“面向自我调节学习的多源行为智能感知与学习目标规划研究”

责任者附注:

刘海, 博士, 华中师范大学人工智能教育学部副教授, 长期从事自我调节学习、机器学习、数据挖掘、智能信息处理、计算机视觉等方面的研究。张昭理, 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心教授。电气电子工程师学会高级会员, 中国计算机学会会员。主要研究方向为自我调节学习、知识服务、云计算和信息安全。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书深入探讨了大语言模型在自我调节学习中的应用与实践, 首先概述了大语言模型变革教育的现实图景, 展示了人工智能在教育领域的应用场景与实际经验, 并详细剖析了大语言模型与自我调节学习的紧密关联 ; 其次探讨了基于大语言模型的学习状态分析, 如学生情感分析、注意力分析、学习过程行为检测、课堂参与度、学习者知识状态预测等 ; 再次论述了基于大语言模型和个性化推荐技术的学习路径规划与学习行为指导等, 揭示了现代技术在教育评估中的巨大潜力 ; 最后展望了大语言模型与自我调节学习深度融合的未来发展趋势, 为教育智能化发展提供了重要参考。

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