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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

智能物联网与深度学习/林驰著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-111-77563-8/CNY79.00

载体形态项:

241页:图;24cm

并列正题名:

Intelligent internet of things and deep learning

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

林驰 著

学科主题:

物联网

中图法分类号:

TP393.409

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

林驰, 大连理工大学副教授、博士生导师, 泛在网络与智能感知研究所副所长。2021年~2024年连续四年入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”榜单, 累计主持科研项目20余项,包括国家自然科学基金4项 (重大项目子课题1项、面上2项、青年1项)、CCF-联想蓝海基金、CCF-腾讯犀牛鸟基金, 入围辽宁省“兴辽英才”青年拔尖人才、大连理工大学星海学者 (优青层次)、大连市青年科技之星等人才类项目。

提要文摘附注:

本书以跨界融合的视角构建了智能物联网与深度学习的知识体系, 设计了“技术架构-算法演进-产业赋能”三维框架, 以智能物联网为经, 深度学习为纬, 系统地梳理了从传感器数据采集到云端智能决策的全链路技术栈, 贯通了从基础理论到产业应用的全链路认知。通过“理论推演+虚实实验+场景迁移”的螺旋式教学设计, 将抽象算法具象化为可操作的行业解决方案, 配备多层级实验体系与行业案例库, 实现了学术前沿性与工程实用性的有机平衡。

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