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题名/责任者:

大语言模型工程师手册:从概念到生产实践/(英) 保罗·尤斯廷, 马克西姆·拉博纳著 孟凡杰, 方佳瑞译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-115-66737-3/CNY99.80

载体形态项:

344页:图;24cm

个人责任者:

尤斯廷 (Iusztin, Paul) 著

个人责任者:

拉博纳 (Labonne, Maxime) 著

个人次要责任者:

孟凡杰 译

个人次要责任者:

方佳瑞 译

学科主题:

自然语言处理-手册

中图法分类号:

TP391

一般附注:

异步图书

责任者附注:

保罗·尤斯廷, 资深机器学习工程师, 在生成式Al、计算机视觉和MLOps 领域拥有超7年的实战经验。曾在Metaphysic担任核心工程师, 专注于将大型神经网络推向生产环境。马克西姆·拉博纳， Liquid Al的后训练负责人, 拥有巴黎理工学院机器学习博士学位, 并获得谷歌人工智能与机器学习领域(AI/ ML)开发者专家认证。孟凡杰, 腾讯云技术专家, 腾讯云原生调度技术负责人, 云原生基金会大使。方佳瑞, 清华大学计算机系博士, 曾任腾讯云技术专家。在机器学习、分布式系统和高性能计算等领域具有丰富的从业经验。

提要文摘附注:

本书涵盖数据工程、有监督微调和部署的相关知识, 通过手把手地带领读者构建LLMTwin项目, 帮助读者将MLOps的原则和组件应用于实际项目。同时, 本书还涉及推理优化、偏好对齐和实时数据处理等进阶内容, 是那些希望在项目中应用LLM的读者的重要学习资源。阅读本书, 读者将熟练掌握如何部署强大的LLM—既能解决实际问题, 又能具备低延迟和高可用的推理能力。

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