MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:5
- 题名/责任者:
- 从零构建大模型/(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡著 覃立波, 冯骁骋, 刘乾译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-115-66600-0/CNY109.80
- 载体形态项:
- 325页:图;24cm
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- 拉施卡 (Raschka, Sebastian) 著
- 个人次要责任者:
- 覃立波 译
- 个人次要责任者:
- 冯骁骋 译
- 个人次要责任者:
- 刘乾 译
- 学科主题:
- 人工智能
- 中图法分类号:
- TP18
- 一般附注:
- 图灵教育
- 出版发行附注:
- 由Manning Publications授权出版
- 责任者附注:
- 塞巴斯蒂安·拉施卡 (Sebastian Raschka), 极具影响力的人工智能专家, 本书配套GitHub项目LLMs-from-scratch达4万星。现在大模型独角兽公司Lightning Al任资深研究工程师。博士毕业于密歇根州立大学, 2018~2023年威斯康星大学麦迪逊分校助理教授 (终身教职), 从事深度学习科研和教学。除本书外, 他还写作了畅销书《大模型技术30讲》和《Python机器学习》。覃立波, 中南大学特聘教授, 博士生导师。现任中国中文信息学会青工委秘书长。主要研究兴趣为人工智能、自然语言处理、大模型等。曾担任ACL、EMNLP、NAACL、IJCAI等国际会议领域主席或高级程序委员会委员。冯骁骋, 哈尔滨工业大学计算学部社会计算与交互机器人研究中心教授, 博士生导师, 人工智能学院副院长。研究兴趣包括自然语言处理、大模型等。在ACL、AAAI、IJCAI、TKDE、TOIS等CCFAB类国际会议及期刊发表论文50余篇。刘乾, 新加坡某公司的研究科学家, 主要研究方向是代码生成与自然语言推理。他在顶级人工智能会议 (如ICLR、NeurlPS、ICML) 上发表了数十篇论文, 曾获得2020年百度奖学金提名奖、北京市2023年优秀博士论文提名奖、2024年KAUSTRising Stars in Al等荣誉。
- 书目附注:
- 有书目 (第263-272页)
- 提要文摘附注:
- 本书是关于如何从零开始构建大模型的指南, 由畅销书作家塞巴斯蒂安?拉施卡撰写, 通过清晰的文字、图表和实例, 逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中, 读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练, 以及定制特定任务的微调。此外, 本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令, 以及如何将预训练权重加载到大模型中。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP18/928 | 2352652 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| TP18/928 | 2352653 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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