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题名/责任者:

AWS降本增效简明教程:FinOps云成本优化实践/(美) Peter Chung著 黄继敏, 刘志红, 郭涛译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-121-50106-7/CNY138.00

载体形态项:

XVI, 255页:图;24cm

统一题名:

AWS Finops simplified : eliminate cloud waste through practical FinOps

丛编项:

云计算技术实践系列丛书

个人责任者:

钟 (Chung, Peter) 著

个人次要责任者:

黄继敏 译

个人次要责任者:

刘志红 译

个人次要责任者:

郭涛 译

学科主题:

云计算

中图法分类号:

TP393.027

出版发行附注:

由Packt Pulishing授予出版

相关题名附注:

原文题名取自封面

责任者附注:

责任者规范汉译姓: 钟

责任者附注:

彼得·钟 (Peter Chung), 非常高兴看到企业利用云计算等新技术来实现数字化转型。他目前担任亚马逊云科技有限公司 (AWS) 的高级解决方案架构师。之前, 彼得作为客户服务优化专家帮助客户降低AWS费用。在加入AWS之前, 他在纽约市的多个机构工作, 帮助该市应对复杂的挑战, 如飓风恢复工作、应对街头无家可归人群以及改善庇护所条件等。他具备所有AWS认证, 两个谷歌云认证以及FinOps认证。黄继敏, 北京航空航天大学硕士, 20年IT从业经验, 外企公司云计算事业部负责人。先后负责过航空公司、啤酒饮料公司等多个大型项目的系统设计、研发工作, 熟悉AWS、 Mic-rosoft Azure、阿里云等公有服务, 对系统上云迁移, 以及云上解决方案有丰富的经验。刘志红, 主要从事人工智能、现代软件工程、云计算技术及数据科学等前沿交叉研究。元培工匠高级智库客座教授, 河北东方学院人工智能学院特聘教授。曾在Oracle、 NTTDATA、中国电信云计算公司等多家世界500强企业从事研发工作。郭涛, 主要从事人工智能、现代软件工程、智能空间信息处理与时空大数据挖掘与分析等前沿交叉研究, 已出版《深度强化学习图解》、《Al可解释性(Python语言版)》和《概率图模型原理与应用(第2版)》等多部畅销译作。

提要文摘附注:

本书共12章, 主要内容包括: FinOps基础 ; 建立正确的账户结构 ; 管理库存 ; 计划和指标跟踪 ; 管理成本和使用情况 ; 优化计算 ; 优化存储 ; 优化网络 ; 优化云原生环境 ; 第数据驱动的FinOps ; 推动FinOps自主化 ; 管理职能。

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