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题名/责任者:

AI辅助数据质量监控/(美) 杰里米·斯坦利, 佩奇·施瓦茨著 李晗玥, 柯幸烨, 陈天皓译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-111-78025-0/CNY79.00

载体形态项:

202页:图;24cm

统一题名:

Automating data quality monitoring

个人责任者:

斯坦利 (Stanley, Jeremy) 著

个人责任者:

施瓦茨 (Schwartz, Paige) 著

个人次要责任者:

李晗玥 译

个人次要责任者:

柯幸烨 译

个人次要责任者:

陈天皓 译

学科主题:

人工智能-应用-数据管理-质量管理-研究

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

由O'Reilly Media, Inc.授权出版

提要文摘附注:

本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量。书中详细阐述了自动化数据质量监控的重要性, 并提供了实用的方法, 帮助企业高效地覆盖所有数据表, 主动发现数据问题, 并立即解决。作者们解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题, 以及如何实施通知机制以减少警报疲劳, 并迅速分类和解决这些问题。此外, 本书还探讨了如何将自动化数据质量监控与数据目录、BI和ML系统集成, 以克服自动化监控的局限性, 并在大规模环境中部署和管理监控解决方案。

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