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题名/责任者:

深度学习:基础与概念/(英) 克里斯托弗·M. 毕晓普, (英) 休·毕晓普著 邹欣 ... [等] 译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-115-66370-2/CNY188.00

载体形态项:

12, 561页:彩图;26cm

统一题名:

Deep learning : foundations and concepts

丛编项:

深度学习系列

个人责任者:

毕晓普 (Bishop, Christopher M.) 著

个人责任者:

毕晓普 (Bishop, Hugh) 著

个人次要责任者:

邹欣 译

个人次要责任者:

阮思捷 译

个人次要责任者:

刘志毅 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题其余责任者：阮思捷、刘志毅、王树良

出版发行附注:

本书简体中文版由Springer Nature Switzerland AG授权人民邮电出版社出版

责任者附注:

克里斯托弗·M. 毕晓普，微软公司技术研究员、微软研究院科学智能中心。剑桥达尔文学院院士、英国皇家工程院院士、爱丁堡皇家学会院士和伦敦皇家学会院士。

责任者附注:

休·毕晓普，Wayve公司 (伦敦一家基于端到端深度学习的自动驾驶公司) 应用科学家，负责设计和训练深度神经网络。拥有剑桥大学工程系机器学习和机器智能专业硕士学位、杜伦大学计算机科学工程学硕士学位。

责任者附注:

邹欣，现任北京中关村学院工程素养发展部负责人。曾在Momenta担任资深架构师，在CSDN担任研发副总裁，在微软Azure、必应、Ofice和 Windows产品团队担任首席研发经理。

责任者附注:

阮思捷，北京理工大学计算机学院特别副研究员，ACM SIGSPATIAL中国分会执行委员，主要研究时空数据智能。

责任者附注:

刘志毅，中国人工智能领军科学家，上海市人工智能社会治理协同创新中心研究员，在AI领域深入研究和实践十余年，涉及智能计算、空间智能以及超级人工智能对齐方向。

书目附注:

有书目 (第529-548页) 和索引

提要文摘附注:

本书全面介绍了支撑深度学习的核心思想，涵盖了与其现代技术架构相关的主要概念，包括有监督和无监督学习的算法、现代深度学习架构体系，以及如何将其应用于各行各业。深度学习领域正在快速发展与演变，因此本书侧重于选择经得起时间考验的概念和思想，并按照每章探讨一个独立主题的方式循序渐进地进行内容体系的建构。

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