- 题名/责任者:
- 基于电力大数据的大气污染防控关键技术研究/吴华成等编著
- 出版发行项:
- 北京:中国环境出版集团,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-5111-6015-7/CNY132.00
- 载体形态项:
- 255页:图;26cm
- 个人责任者:
- 吴华成 编著
- 学科主题:
- 电力工业-空气污染-污染防治-研究
- 中图法分类号:
- X773
- 提要文摘附注:
- 本书涉及大气环境保护、电力大数据应用等技术领域。大气污染防治是近些年全社会关注的焦点问题, 在高质量发展和高水平保护的要求下, 坚持精准、科学治污是必由之路。电力大数据在支撑大气污染防治方面具有独特优势。围绕电力大数据处理、“用电-生产-排放”关系模型构建、基于电力大数据的动态化排放清单构建方法、精准化与动态化的大气污染防治措施生成技术等展开, 系统阐述了如何主要依靠电力大数据进行大气污染防治。项目成果有效支撑了国家对精准化大气污染防治的迫切需求, 同时也为广大发展中国家提供了大气污染治理的中国“电网方案”。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| X773/6 | 2359821 |  自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 | |
| X773/6 | 2359822 | 自然科学书库-四楼西北
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可借 | 自然科学书库-四楼西北 |
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