MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- 机器学习及工业大数据解析应用/彭开香主编
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-03-080438-9/CNY168.00
- 载体形态项:
- xvii, 415页:图;24cm
- 个人责任者:
- 彭开香 主编
- 学科主题:
- 机器学习-应用-制造工业-数据处理-研究
- 中图法分类号:
- F407.4
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书作为机器学习及工业大数据解析领域的入门教材, 在内容设置上尽可能涵盖该研究领域基础知识的各个方面。全书共28章, 分为六篇。其中第一篇为概论篇 ; 第二篇为有监督学习篇 ; 第三篇为无监督学习篇 ; 第四篇为半监督学习篇 ; 第五篇为深度学习篇 ; 第六篇为大数据解析篇。每章都附有继续阅读和参考文献, 以便有兴趣的读者进一步钻研探索。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| F407.4/61 | 2392951 |  经济类书库-四楼西南
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可借 | 经济类书库-四楼西南 | |
| F407.4/61 | 2392952 | 经济类书库-四楼西南
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可借 | 经济类书库-四楼西南 |
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