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题名/责任者:

人工智能赋能教学质量提升研究/刘经纬 ... [等] 著

出版发行项:

北京:首都经济贸易大学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-5638-3879-0/CNY55.00

载体形态项:

190页:图;24cm

个人责任者:

刘经纬 著

学科主题:

人工智能-应用-教学质量-研究-中国

中图法分类号:

G526-39

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 郑佳琪, 高玉莹, 纪长青

出版发行附注:

全国教育科学“十四五”规划教育部重点课题资助出版

责任者附注:

刘经纬, 首都经济贸易大学大数据系教授, 北京市青年教学名师, 研究生导师。研究方向: 人工智能、大数据、教学质量管理、现代教育技术等。郑佳琪, 首都经济贸易大学管理科学与工程专业2024级硕士研究生。研究方向: 人工智能与教学过程质量等。高玉莹, 首都经济贸易大学管理科学与工程专业2023级硕士研究生。研究方向: 数据分析与课程质量评价。

书目附注:

有书目 (第180-190页)

提要文摘附注:

本书聚焦运用AI赋能线下+线上两类课堂, 提升课堂教学质量。第一部分: 聚焦AI赋能线下课堂教学质量提升, 构建以学生为导向的教学评价体系, 利用主题模型挖掘学生关注点, 基于机器学习、深度学习、集成算法提升模型的性能, 最终目标是提升教学质量。第二部分: 聚焦AI赋能线上课堂教学质量提升, 基于慕课评论构建评价体系, 运用LDA主题模型分析用户反馈, 形成量化指标 ; 通过集成模型实现评论文本精准归类, 结合情感词典与滴值法确定指标权重 ; 采用优劣解距离法评估课程质量, 目标同样是提升教学质量。本书形成“数据采集-智能分析-决策支持”的闭环体系, 为人工智能赋能课堂教学质量改善提供关键技术支撑。

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