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首记录 上一条 1 / 7 下一条 尾记录 MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:12

题名/责任者:
电力需求预测技术:以上海电力需求为例/主编刘盼盼 ... [等]
出版发行项:
上海:上海交通大学出版社,2025
ISBN及定价:
978-7-313-32096-4/CNY48.00
载体形态项:
164页:图;24cm
其它题名:
以上海电力需求为例
个人责任者:
刘盼盼 主编
个人责任者:
索瑞鸿 主编
个人责任者:
王诗瑶 主编
学科主题:
电力市场-市场需求分析-预测-上海
中图法分类号:
F426.61
题名责任附注:
主编还有: 索瑞鸿, 王诗瑶, 陈鹏
书目附注:
有书目 (第158-162页) 和索引
提要文摘附注:
本书探讨了电力需求预测这一关键领域,涵盖了从基本理论到前沿技术的全面内容,包括深度学习、人工智能等新兴技术的应用;通过对上海电力市场的实证分析,展示了不同方法在实际应用中的效果,并提出了适用于上海经济的预测模型和技术。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
F426.61/270 2422894   经济类书库-四楼西南     可借 经济类书库-四楼西南
F426.61/270 2422895   经济类书库-四楼西南     可借 经济类书库-四楼西南
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