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题名/责任者:

人工智能赋能爆炸性客流预测:来自山岳型旅游风景区的证据/殷茗 ... [等] 著

出版发行项:

北京:中国社会科学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-5227-4753-8/CNY89.00

载体形态项:

278页:图;24cm

其它题名:

来自山岳型旅游风景区的证据

个人责任者:

殷茗 著

学科主题:

人工智能-应用-风景区-客流量-预测-研究

中图法分类号:

F590.63

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 殷茗, 姜继娇, 魏倩茹, 芦菲娅

责任者附注:

殷茗, 管理学博士, 西北工业大学副教授。研究方向为旅游管理、社交网络、工业大数据等。姜继娇, 西北工业大学管理学院副教授。长期从事大数据驱动的商务智能决策的教学与科研工作。陕西省应急管理学会理事、陕西省运筹学学会理事。魏倩茹, 西北工业大学软件学院长聘副教授, 院长助理。研究方向为智能图像解译、大数据分析与挖掘。

书目附注:

有书目 (第272-278页)

提要文摘附注:

本书以山岳型旅游风景区为研究对象, 针对旺季客流量呈现非线性爆炸且难以预测的特征, 揭示其客流分布及预测变量, 提出多个爆炸性客流预测方法, 并实例验证了方法的有效性, 可为旅游风景区客流量预测研究提供新思路。

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