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题名/责任者:

审计学基础:大数据与智能技术版/乔鹏程编著

出版发行项:

北京:经济管理出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5096-9725-2/CNY68.00

载体形态项:

273页;26cm

并列正题名:

Fundamentals of auditing:big data and intelligent technology edition

其它题名:

大数据与智能技术版

个人责任者:

乔鹏程 编著

学科主题:

审计学

中图法分类号:

F239.0

一般附注:

本书获得西藏民族大学 2023 年教材编写资金项目资助

责任者附注:

乔鹏程, 西藏民族大学副教授, 拥有多年的审计实践经验入选财政部高层次财会人才 (学术类) 素质提升工程。

书目附注:

有书目 (第270页)

提要文摘附注:

本书共分11章, 每章都突出了大数据与智能审计对基础审计知识的迭代。第1章介绍审计的基本问题。第2章界定审计对象和目标, 第3章强调审计规范与职业道德, 第4章整理审计依据的确定与适用规范, 第5章详细展现不同主体的审计程序, 第6章突出大数据和智能审计下审计证据与审计工作底稿变化, 第7章呈现新时代的审计取证策略创新, 第8章对新旧审计方法进行分类讲述, 第9章归纳审计信息技术及迭代规律, 第10章展现大数据审计的可喜成就, 第11章总结审计报告及结果应用。

使用对象附注:

本书适用于审计人员

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